La búsqueda generativa de Google está transformando el SEO y reduciendo el tráfico orgánico en América Latina. Descubre su impacto real en medios, blogs y e-commerce.
No es un hecho aislado. No es algo que va a pasar. No es algo bueno lo que estamos experimentando. Así que este artículo te mostrará cómo es que Google en su intento por darle rienda suelta a su necesidad de tener herramientas de inteligencia artificial, ha creado para las búsquedas un panorama que se muestra muy poco alentador para las tiendas de e-commerce, los blogs y el contenido orgánico en general.
Solo unos pocos se están beneficiando y son muchos los sitios que han perdido más del 50% del tráfico orgánico en América Latina. Países como Colombia, Brasil, México y Perú, están siendo muy afectados por estos cambios que están lejos de ser una mejora para los sitios web y una trampa para la que muy pocos estan preparados.
¿Cuál ha sido la evolución de Google AI Overviews desde su lanzamiento?
Desde su aparición en 2023 bajo el nombre de Search Generative Experience (SGE), las AI Overviews han cambiado radicalmente la forma en que se presentan los resultados de búsqueda. Lo que comenzó como un experimento con respuestas generativas, hoy se ha convertido en una funcionalidad ampliamente disponible en más de 100 países, incluyendo toda América Latina. Esta tecnología, que muestra resúmenes generados por inteligencia artificial por encima de los enlaces tradicionales, ha desplazado visiblemente a los resultados orgánicos.
El proceso ha sido veloz y polémico. Desde los errores iniciales (como recomendar comer piedras o usar pegamento en la pizza) hasta el despliegue global, pasando por demandas como la de Chegg en EE.UU., el impacto ha sido profundo. En América Latina, su llegada en noviembre de 2024 marcó el inicio de una transformación tangible para medios, blogs y comercios digitales.
¿Cómo han afectado las AI Overviews al tráfico orgánico y al ecosistema SEO?
El efecto de las AI Overviews sobre el tráfico orgánico ha sido demoledor. En numerosas industrias, se ha registrado una caída promedio del 15% en el click-through rate (CTR) de los resultados tradicionales cuando aparece una respuesta de IA. Para posiciones inferiores al tercer resultado, la pérdida llega hasta el 27%. Esta reducción golpea especialmente a sitios informativos y blogs que antes dependían de ese tráfico para monetizar.
Los usuarios, cada vez más acostumbrados a formular consultas completas y conversacionales, encuentran respuestas directas sin necesidad de visitar otras webs. Esto refuerza la condición de Google como «motor de respuestas» y no de búsqueda, debilitando la visión tradicional del SEO.
Al mismo tiempo, se observa una concentración de visibilidad en pocas fuentes, usualmente grandes marcas o sitios con alta autoridad. La diversidad informativa sufre: muchas voces independientes quedan fuera de la vista, y su contenido, aunque bien optimizado, no es citado por la IA.
En nuestro caso personal, desde los primeros días de mayo, nuestros blogs y sitios de noticias, han tenido una baja de más del 60% del tráfico orgánico y una caida abrumadora en la cantidad de veces que nuestros contenidos son listados en los primeros 50 resultados. Hay palabras clave que desaparecieron de los resultados, siendo esto además un shadow banning para nuestro dominio principal: estereofonica.com y una caída de más del 90% en los ingresos provenientes de Google Adsense, algo muy negativo para nuestro negocio virtual.
¿Qué casos concretos demuestran la pérdida de tráfico en América Latina?
En América Latina, los casos son reveladores. La Alianza de Medios MX reporta caídas de entre 20% y 60% en el tráfico orgánico de medios mexicanos desde la introducción de las AI Overviews. Un informe colombiano indicó que verticales como viajes y estilo de vida vieron reducciones del 29%, mientras que sitios de recetas bajaron un 20%.
Blogs especializados, especialmente en educación, tecnología o tutoriales, han reportado disminuciones similares. Ejemplos como Chegg, aunque tiene presencia global, tienen eco en la región hispanohablante. En foros SEO en español, abundan testimonios de caídas del 30 al 40%.
El e-commerce también ha sentido el golpe. En consultas informativas previas a la compra, las AI Overviews ofrecen respuestas que antes dirigían tráfico a comparadores o tiendas. Esto ha generado una disminución del 15% en visitas orgánicas en sectores como retail o salud. Aunque Google aún prioriza listados locales y anuncios en consultas transaccionales, la tendencia es clara: la IA está ocupando espacio clave en los resultados.
Las búsquedas transaccionales ahora le dan prioridad a los resultados pagos, la información de Google My Business y las preguntas relacionadas con la búsqueda. Los resultados orgánicos se ven más abajo del primer scroll y aunque los anuncios pagos son pocos, estos ahora se toman el primer y el último resultado de cualquier búsqueda.
¿Está la IA priorizando calidad o velocidad en sus respuestas?
La discusión sobre la calidad del contenido es crucial. Las AI Overviews prometen ofrecer información rápida y relevante, pero casos como los errores en recomendaciones culinarias o sobre datos históricos demuestran que pueden ser imprecisas. La IA a veces reformula fragmentos sin contexto, reduciendo la riqueza informativa del contenido original.
Además, Google tiende a citar fuentes de alta autoridad como Wikipedia o foros en los que los usuarios han hecho sus comentarios como Reddit, Linkedin o cualquier otra red social, lo cual puede excluir a creadores independientes con contenido valioso pero menos notoriedad. Esto genera un ecosistema donde los grandes se benefician y los pequeños se invisibilizan.
El problema se agrava porque la IA se alimenta del contenido humano existente. Si los sitios pierden tráfico y dejan de producir contenido original, la calidad de las futuras respuestas de IA también se deteriorará. Se forma así un círculo vicioso: menos tráfico lleva a menos contenido, y menos contenido de calidad lleva a peores respuestas.
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